FORMATION

un adn disruptif, une signature humaine

Le parcours de formation en alternance pour la filière banque & assurance

L’introduction de ces trois innovations majeures (intelligence artificielle, blockchain et technologies quantiques) représente à terme un véritable changement de paradigme pour les métiers de la finance, et ce dans tous leurs aspects qui constituent autant d’enjeux.

L’objectif est de former des candidats aux nouveaux outils technologiques représentés par ces Trois Piliers

Algonano-Académie vous accompagne tout au long du processus de cette formation en alternance (contrat de professionnalisation) par binômes qui est d’une durée de 27 semaines.

Je veux en savoir plus sur ...

I A / BIG DATA

 

  I A /BIG DATA  
Introduction    
  SQL et No SQL Concepts, Langage et Outils
  Big data: Hadoop & Hive Écosystèmes Apache Hadoop
HDFS et MapReduce (distribution)
Service Cloud (Big-data)
Apache spark (principe)
TP:Hadoop, Hive spark
Base de données SQL & No SQL    
  Data avec R Base de données SQL No SQL Utilisation de data table, Delplyr, scraping
  Machine Learning Méthodes de régression
Analyses des résidus, choix des variables
Méthodes Ridge Lasso Elasticnet
Arbres et forêts Aléatoires
Comparaison des Méthodes
Réduction de dimension, sécurité    
  Réduction de dimension, classification Concentration de la norme
Fléau de la dimension
Classification non supervisée
Kmeans, DB scan, CAH
Limites des Mathodes
  Visualisation Shiny Les outils Graphiques
Concept de dictionnaire
Bibliothèques de graphiques JavaScript
Shiny de Rstudio
  Sécurité informatique Notions de réseaux
Client/serveur
Protocoles de communication
Sécurité et failles
Machine Learning/Deep Learning    
  Bagging, Boosting Support Vector Machines SVM
Méthodes à Noyaux
Méthodes d’agrégation (rappel)
Présentation des réseaux à neurones
  Deep Learning Unification et modélisation
Études et commande des systèmes complexes
Environnement du deep learning
Approches de machine learning
Réseau de neurones avec Word2Vec
Graph Mining Python Data Camp    
  Graph Mining Introduction
Réseaux matriciels
Matrice adjacence matrice d’incidence
Algorithmes disponibles
Algorithmes de classification non supervisé
  Traitement en Python Introduction
Traitement de Pipeline
Matrice adjacence matrice d’incidence
T P
  Data Camp Introduction
Data camp
T P (projet)
  Gouvernance Réglementation Européenne
Transposition dans le droit Français
Gestion de projet R.G.P.D D.P.O R.S.E cybersécurité

BLOCKCHAIN

  BLOCKCHAIN  
Introduction à la BLOCKCHAIN    
  BLOCKCHAIN Analyse de la structure chaine de block
Définition des entités : mineurs, wallets,
nœuds, de routage, nœuds complets
Les ICOs
Régulation du Marché
Typologie des gouvernances
Types d’algorithmes de consensus
T P
  Fondements cryptographiques de la Blockchain Eléments de cryptographie Asymétrique
Signature numérique RSA ECDSA concept
nœuds, de routage, nœuds complets
Clés publiques ; codage adresse
Principes généraux de cryptographie services
  Applications Blockchain : Le Bitcoin Protocoles et types d’entité
Principes de chainages
Les Forks de Bitcoin Alternatives-coins
Les applications bitcoin les colored coins
Bitcoin et solutions concurrentes :
Litecoin, stablecoins, Tesos et EOS
T P
  Applications Blockchain : Ethereum Origine d’Ethereum
Architecture Éther Gas
Consensus sous Ethereum Tokenisation
Les solutions concurrentes
T P
  Applications Blockchain : Hyperledger Fabric Lota Analyse des innovations Hyperledger Fabric
Architecture blocs transactions protocoles
Use case Hyperledger Fabric
Analyse d’Iota architecture bloc transaction
T P
  Plateformes et applications Blockchain État de l’art offre API de la Blockchain
critères de comparaisons plateformes
Mise en œuvre de la Blockchain
Analyse et perspectives
Mise en ouvre de la Blockchain
  Gouvernance Réglementation Européenne
Transposition dans le droit Français
Gestion de Projet R.G.P.D D.P.O R.S.E cybersécurité

Informatique quantique

  Informatique Quantique  
Eléments fondamentaux de l’informatique Quantique    
  Algorithmes Les grandes classes d’algorithmes quantiques
Algorithmes de recherche, de Shor, Machine Learning
De Deep Learning, algorithme de simulation quantique
Gains et performance quantiques et théories de la complexité
Outils de développement du calcul quantique
Applications métiers du calcul Quantiques : Finance, assurance,
  Industrie Les Ordinateurs, simulateurs, adiabatiques, universels
Les calculateurs quantiques, supraconducteurs, CMOS, cavités
diamants, ions piégés, topologique, optique linéaire atomes neutres piégés
Acteurs, D-Wave, IBM, Google, intel , Rigetti , Microsoft, Atos
Cryptographie quantique, par clé publique, clés aléatoires
Communications cryptées, cryptographie post-quantique
Cours Q# informatique quantique by Microsoft    
  Concepts de l’informatique quantique Arithmétique complexe
Algèbre linéaire
Concept du Qubit
Portes quantiques à Qubit unique
Systèmes multiqubits
Portes multiqubits
  l’informatique quantique By MS Reconnaissance des portes quantiques
Création d’une superposition quantique
Distinction des états quantiques à l’aide de mesures
Mesures communes
  Algorithmes Téléportation quantique
Codage Superdense
Algorithme de Deutsch-Jozsa
Implémentation de l’algorithme de recherche de Grover
Exploration des propriétés de l’algorithme de recherche de Grover
Résolution de problèmes réels à l’aide de l’algorithme de Grover
Problèmes SAT et problèmes de couleurs de graphe
  Protocoles et Bibliothèques Protocole BB84 pour la distribution de clés quantique
codes de correction des erreurs d’inversion de bits
Estimation des phases
génération d’additionneurs à propagation de retenue
  Jeux d’intrication eu CHSH
Jeu GHZ
Jeu du carré magique de Peres et Mermin
Gestion de Projet R.G.P.D D.P.O R.S.E cybersécurité